Développer une application avec un backend serverless : Introduction à AWS Lambda

Le développement d'applications backend a évolué avec l'émergence des architectures serverless, où la gestion des serveurs est externalisée à un fournisseur de services cloud. AWS Lambda est un service clé dans cet espace, permettant aux développeurs d'exécuter du code sans avoir à se soucier des serveurs sous-jacents. Ce modèle serverless simplifie le développement, réduit les coûts et permet une scalabilité automatique en fonction des besoins de l'application.

Dans cet article, nous allons explorer ce qu'est AWS Lambda, son fonctionnement, et comment vous pouvez l'utiliser pour créer un backend serverless pour vos applications.

Qu'est-ce que AWS Lambda ?

AWS Lambda est un service de calcul proposé par Amazon Web Services (AWS) qui vous permet d'exécuter du code en réponse à des événements sans avoir besoin de gérer un serveur. Contrairement aux architectures traditionnelles où vous devez gérer des serveurs et des ressources pour exécuter votre code, avec Lambda, vous chargez simplement votre code et spécifiez les événements qui devraient le déclencher.

Les principaux avantages de Lambda incluent :

Pas de gestion de serveur : Vous n'avez pas à vous soucier des serveurs, des configurations ou des maintenances. AWS s'occupe de l'infrastructure.
Scalabilité automatique : Lambda s'ajuste automatiquement en fonction du volume de trafic.
Paiement à l'usage : Vous ne payez que pour le temps d'exécution de votre code, ce qui peut être bien plus économique par rapport à l'exécution de serveurs 24/7.

Comment fonctionne AWS Lambda ?

AWS Lambda exécute du code en réponse à des événements. Un événement peut être une requête HTTP via API Gateway, une modification dans un bucket S3, une entrée dans une file SQS, ou même des événements provenant d'autres services AWS.

Voici les étapes générales de fonctionnement de Lambda :

Déploiement du code : Vous chargez votre code source dans Lambda, généralement sous forme de fonctions (par exemple, une fonction JavaScript, Python, ou Java).
Déclenchement d'un événement : Un événement externe se produit, par exemple, un utilisateur envoie une requête HTTP via une API, ou une nouvelle image est téléchargée dans un bucket S3.
Exécution du code : AWS Lambda exécute le code en réponse à l'événement.
Retour de la réponse : Une fois le code exécuté, Lambda renvoie la réponse, par exemple en renvoyant un message ou un résultat au service ayant déclenché l'événement.

Avantages d'utiliser AWS Lambda pour un backend serverless

1. Simplicité de gestion

AWS Lambda prend en charge tout le travail lié à l'infrastructure sous-jacente, de la gestion des serveurs à la scalabilité automatique. Vous pouvez vous concentrer uniquement sur le développement des fonctionnalités et le traitement des événements.

2. Scalabilité automatique

Lambda s'adapte automatiquement à la demande. Si votre application connaît un pic de trafic, Lambda augmentera le nombre d'instances de vos fonctions pour répondre à la demande, puis redescendra lorsqu'il n'y a plus besoin de ressources supplémentaires.

3. Économie de coûts

Avec Lambda, vous ne payez que pour le temps d'exécution de vos fonctions, c'est-à-dire que vous ne payez rien tant que votre fonction n'est pas appelée. Cela permet de réduire considérablement les coûts par rapport à des serveurs traditionnels qui fonctionnent 24/7.

4. Haute disponibilité

Le service est hautement disponible par défaut. Lambda exécute vos fonctions sur des serveurs répartis géographiquement, garantissant une faible latence et une disponibilité élevée.

Comment créer une application backend serverless avec AWS Lambda ?

Voyons maintenant comment vous pouvez créer une simple API backend serverless avec AWS Lambda, en utilisant API Gateway pour exposer une API HTTP.

Étape 1 : Créer une fonction Lambda

Connectez-vous à votre console AWS et accédez à Lambda.
Cliquez sur Create function.
Sélectionnez Author from scratch et donnez un nom à votre fonction.
Choisissez le runtime de votre choix (par exemple, Node.js, Python, ou Java).
Cliquez sur Create function.

Une fois la fonction créée, vous pouvez ajouter du code dans l'éditeur intégré de Lambda. Par exemple, un code simple en Node.js pourrait ressembler à ceci :

Étape 2 : Créer une API avec API Gateway

Allez dans le service API Gateway dans la console AWS.
Cliquez sur Create API et choisissez REST API.
Donnez un nom à votre API et cliquez sur Create API.
Créez une nouvelle ressource (par exemple, /hello) en cliquant sur Actions > Create Resource.
Sélectionnez la méthode GET et associez-la à votre fonction Lambda en choisissant Lambda Function comme intégration.
Cliquez sur Save et Deploy API.

Une URL de type https://.execute-api.<région>.amazonaws.com/production/hello sera générée. Chaque fois que vous enverrez une requête GET à cette URL, la fonction Lambda sera exécutée.

Étape 3 : Tester l'API

Vous pouvez tester l'API en ouvrant votre navigateur ou en utilisant un outil comme Postman pour envoyer une requête GET à l'URL de votre API. Vous devriez voir la réponse "Hello from Lambda!" dans le corps de la réponse.

Exemples d’utilisation de AWS Lambda

1. Traitement d'images

Lambda peut être utilisé pour traiter des images téléchargées sur un bucket S3. Par exemple, dès qu'une image est ajoutée à un bucket S3, une fonction Lambda peut être déclenchée pour la redimensionner ou appliquer un traitement spécifique.

2. Gestion des événements de base de données

Lambda peut être utilisé pour réagir aux événements d'une base de données, comme DynamoDB. Par exemple, vous pouvez configurer une fonction Lambda pour être déclenchée lorsqu'un nouvel enregistrement est inséré dans une table DynamoDB.

3. Chatbots et intégration avec Amazon Lex

Lambda s'intègre bien avec Amazon Lex, un service permettant de créer des chatbots. Vous pouvez créer des fonctions Lambda pour gérer les requêtes des utilisateurs et interagir avec Lex pour fournir des réponses intelligentes.

Bonnes pratiques pour AWS Lambda

Gardez les fonctions petites et spécifiques : Chaque fonction Lambda doit se concentrer sur une tâche spécifique pour une meilleure gestion et maintenabilité.
Gérez les erreurs correctement : Utilisez des mécanismes de gestion des erreurs comme les logs CloudWatch pour surveiller le comportement des fonctions.
Optimisez le temps d'exécution : Le temps d'exécution de vos fonctions impacte le coût. Assurez-vous de les optimiser en termes de performance pour minimiser le coût.

Conclusion

AWS Lambda est une solution puissante et flexible pour construire des backends serverless. En permettant l'exécution de code sans avoir à gérer des serveurs, il offre des avantages en termes de coûts, de scalabilité et de simplicité de gestion. Que vous développiez des APIs, des services en temps réel ou des traitements par lots, Lambda peut être une excellente solution pour simplifier votre architecture backend et accélérer votre développement.